Директор по ИИ: кто это и нужен ли он вашей компании

Директор по ИИ (Chief AI Officer, CAIO) — руководитель, который решает, какие задачи компании отдать ИИ, отвечает за данные и ошибки моделей и считает, окупается ли это. Малой компании штатная должность нужна не всегда: часто достаточно ответственного из действующих руководителей и одной задачи с проверяемым результатом.

Кто такой директор по ИИ и нужен ли он малой компании

Директор по ИИ отвечает за то, где в компании применяют нейросети, на каких данных, с какими рисками и какой отдачей. Как правило, он не пишет модели сам. Он выбирает задачи, следит за доступом к данным и сверяет результат с затратами. Малой компании эту работу часто может взять на себя один из действующих руководителей.

Вопрос возникает потому, что нейросети доступны каждому сотруднику. Ответственность за них размыта между ИТ, маркетингом и владельцем: каждый пробует своё, а общего хозяина нет.

Должность нужна, чтобы у ИИ в компании появился хозяин. Сколько времени и денег на это уйдёт, зависит от числа задач, объёма данных и цены ошибки.

Поэтому «нужен всем» и «не нужен никому» одинаково неверны. Сначала стоит понять, что именно в вашей компании придётся закрепить за одним человеком.

Когда в компании возникает вопрос о такой должности

Вопрос появляется, когда сотрудники пробуют нейросети по отдельности, а за результат никто не отвечает. Владелец замечает это не по сбоям, а по тому, что на простые вопросы нет ответа: сколько это стоит, какие данные куда ушли, что в итоге получилось.

Условный пример, не кейс клиента. В оптовой компании на 40 человек закупщик загружает договоры в публичный чат-бот, маркетолог пишет тексты, бухгалтер просит разобрать письма. Через два месяца владелец спрашивает: «Сколько мы на это тратим и что с данными?» Никто не может ответить.

Здесь помогает не сразу наём, а понять, где ИИ даст эффект в вашей компании: какие процессы повторяются, где ошибка обходится дёшево и что считать результатом.

Но размытая ответственность — не единственная причина такой путаницы:

• процессы нигде не описаны, и ИИ нечего повторять;
• у программы нет сведений о компании, и ответы получаются общими;
• инструмент настроен неверно или не подключён к рабочим системам;
• у людей нет времени проверять результат.

Наём руководителя сам по себе эти причины не устраняет.

Что входит в работу директора по ИИ

В компании кто-то должен делать четыре дела: выбирать задачи, отвечать за данные, проверять ответы и учить людей. Директор по ИИ собирает их в одну роль. Если такой должности нет, эти дела всё равно придётся раздать, иначе они останутся несделанными.

Директор по ИИ выбирает задачи и проверяет результат. Выбор модели вторичен.

Выбирает, какие задачи отдать ИИ

Первыми идут повторяющиеся процессы с понятным результатом. Решения с юридическими последствиями без проверки человеком отдавать не стоит. Критерий простой: как часто задача возникает и сколько стоит ошибка.

Отвечает за данные и права доступа

Он определяет, какие данные клиентов и сотрудников можно загружать в какие сервисы, и кто выдаёт доступ. Без этого каждый решает сам.

Проверяет ответы и считает отдачу

Модель может ошибиться убедительно, поэтому нужна выборочная проверка. Метрики записывают до запуска. Если их придумывать после, любой результат покажется успехом.

Учит людей и меняет процессы

Он объясняет сотрудникам, что делает ИИ, а что остаётся человеку. Хорошая работа убирает ручные операции, а не добавляет проверок сверху.

Чем директор по ИИ отличается от технического директора и других руководителей

Директор по ИИ отвечает за применение ИИ в бизнесе и его результат. Технический директор (CTO) отвечает за технологии и разработку, директор по данным (CDO) — за качество и хранение данных. Границы зависят от компании, поэтому таблица показывает типичное распределение.

Свериться стоит с должностными инструкциями: в малой компании CTO, CIO и CDO часто совмещены в одном человеке.

Отсюда вывод. Если у действующего руководителя есть время и полномочия на процессы, которые проходят через несколько отделов, ИИ можно поручить ему.

Нужен ли вам штатный директор по ИИ: четыре варианта вместо одного

Выбор идёт по четырём вопросам: сколько задач с ИИ, есть ли чувствительные данные, есть ли свои ИИ-продукты, кто может выделить время. Чем меньше задач и чувствительных данных, тем реже нужна штатная роль. Типичный путь такой: одна задача, потом ответственный из команды, потом консультант на разбор, потом новые задачи и только затем штатный руководитель.

Штатный директор по ИИ

Подходит, если направлений ИИ несколько, есть собственные ИИ-продукты или много чувствительных данных. Тогда у роли хватает постоянной работы. Если задач одна-две, большая часть рабочего времени будет простаивать.

Ответственный из действующих руководителей

Подходит при одной-трёх задачах. Этому человеку нужно выделить время на проверку ответов и правку сведений о компании. Без выделенного времени ответственность существует только на бумаге.

Приходящий консультант

Подходит, когда непонятно, где ИИ даст эффект. Он разбирает процессы и помогает наметить первые задачи. Ответственным за результат остаётся человек из компании.

Готовое решение под одну задачу

Подходит, когда задача уже выбрана и измерима. Настройку и проверку всё равно делают люди компании.

Стоимость штатной роли считайте целиком: зарплата с налогами, инструменты, обучение. Затем сравните с альтернативами. Актуальные вилки зарплат смотрите в вакансиях и обзорах на кадровых площадках: называть порог по числу сотрудников без исследования нечестно.

Если у вас пока одна-три задачи, начните с ответственного из команды. Штатного руководителя имеет смысл искать, когда направлений станет несколько.

С чего начать ответственному за ИИ: первые 90 дней

Разумная цель на 90 дней — довести до работы одну задачу и показать результат в цифрах. Не десять идей, а одну, с метрикой, записанной заранее. Порядок такой:

1. Выберите одну повторяющуюся задачу с понятным результатом.
2. Запишите до старта, что измеряете и где это видно. Это возможно, только если учёт настроен.
3. Подготовьте сведения о компании: услуги, условия, ответы на частые вопросы.
4. Запустите на ограниченном объёме.
5. Проверяйте ответы вручную и записывайте ошибки.
6. Сравните результат с записью из второго шага.

Пример узкой задачи — ответы на типовые вопросы входящих клиентов. Когда обращения остывают, а менеджеры перегружены, типовые ответы можно передать ИИ-продавцу на B24U: он консультирует по сведениям о компании и готовит заявку к передаче менеджеру.

Факт. Даже готовая платформа не снимает работу с компании. ИИ-продавец на B24U отвечает по сведениям о компании и готовит заявку, а сделку закрывает бизнес. Настройка сведений, проверка ответов и передача сложных вопросов человеку остаются за сотрудниками, поэтому у такой работы должен быть ответственный.

Где учиться на директора по ИИ: курсы и программы

Формат обучения зависит от цели. Чтобы возглавить ИИ-направление, нужна программа переподготовки. Чтобы принимать решения и проверять результат, хватит короткого курса или разбора процессов вашей компании.

Проверьте четыре вещи: работал ли преподаватель с реальными внедрениями, есть ли практика на ваших процессах, чем заканчивается обучение (защитой проекта или тестом) и что подтверждает документ. Диплом не заменяет опыт внедрения.

Цену, даты набора и длительность конкретной программы смотрите на сайте организатора: эти условия меняются, и без сверки их называть нельзя.

Персональные данные и ошибки моделей: что проверить до запуска

Прежде чем загружать данные клиентов в сервис, выясните, где они хранятся и кто к ним имеет доступ. Точные требования лежат в тексте закона о персональных данных, спорные случаи разбирайте с юристом.

Вторая проверка касается самих ответов. Модель может отвечать убедительно и неверно. Нужен порядок выборочной проверки и список вопросов, которые всегда уходят человеку: цены, сроки, юридические условия.

Ответ модели нельзя считать проверенным только потому, что он звучит уверенно.

Для общих правил выбора опирайтесь на рамочные документы: Национальную стратегию развития ИИ и Кодекс этики в сфере ИИ. Читайте их тексты сами: что в них обязательно, а что рекомендовано, зависит от формулировок.

С чего начать на этой неделе

За неделю можно сделать три вещи, и все они не требуют найма:

• выписать 3–5 повторяющихся процессов, на которые уходит много времени;
• для каждого записать цену ошибки и что считать хорошим результатом;
• назначить, кто смотрит результат и когда.

На выходе будет список задач с оценкой и ясность, нужна ли штатная должность. Если непонятно, где ИИ поможет, разберите процессы вместе с консультантом: на странице можно обсудить задачи для ИИ в вашей компании и наметить первые шаги.

Частые вопросы

Нужно ли владельцу небольшой компании учиться на директора по ИИ?

Для решения о найме полная программа переподготовки не нужна. Достаточно понимать, какие задачи можно отдать ИИ и как проверять ответы. Это даёт короткий курс или разбор процессов вашей компании.

Сколько времени в неделю уйдёт у сотрудника, которого назначили ответственным за ИИ?

Это зависит от числа задач и объёма ответов, которые нужно проверять. Заранее выделите в его расписании постоянное время на проверку результатов и правку сведений о компании, иначе ему придётся делать это в свободные минуты.

Как понять, что ответственный за ИИ справляется?

Сравните результат с метрикой, записанной до старта: например, время ответа или число обработанных обращений. Это возможно только при настроенном учёте, поэтому не откладывайте его на потом.

Что подготовить перед разговором с консультантом по внедрению ИИ?

Список сервисов с нейросетями, которыми сотрудники уже пользуются, и повторяющихся процессов, где уходит много времени. Для каждого процесса полезно знать, что считается хорошим результатом и какие данные в нём участвуют.